近年来,随着人们的可视化数据意识以及数据素养不断提升,商业智能化和BI数据分析领域迎来了快速发展的阶段,我国商业智能的企业需求、关注点、市场特征、发展阶段都与国外有所不同。针对这个问题,datafocus调研了规模不一的企业单位,了解到他们的大数据BI分析需求情况、应用状态、对大数据BI分析产品功能的期待,同时datafocus应用研究院对于行业的长期观察还有思考思考,下面就和小编来聊聊吧。

一、中国商业智能行业发展分析

(一) 行业总体形势向好

在当前的经济大环境下,企业能够盈利的压力还有难度都在不断增加,越来越多的企业,尤其是业务规模较大的企业,其高层管理都希望能够通过精细化的运营来提升市场竞争力,从而降低企业的运营成本。这些绝大多数企业都已经上线了相应的业务系统,存储了大量的管理还有运营数据,具备应用大数据BI分析进行数据分析以及数据化管理的各种条件。

(二) 大数据BI分析厂商马太效应显现

其典型特征就是,IT人员做底层数据仓库,以及BI分析工具层面的可视化数据模型处理的相关工作,完成95%以上的BI分析页面(注:主要是指用于经营、生产、管理会议所需要的页面)的开发。业务人员仅仅是负责前端数据的查看,完成查看报表时与之相关联动钻取操作。

随着大数据BI分析在中国的发展,中国企业自身的大数据BI分析平台datafocus已有众多员工账号。这就对大数据BI分析平台提出了新的挑战,除了要拦截非法用户之外,还要对大数据BI分析平台的有效用户进行有效的监控。

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