随着我国大数据分析产业的不断发展,datafocus结合用户的具体需求调研,和我国BI分析厂商的产品与计划研究,小编归纳出以下四个大的功能模块将会得到增强。一起来看看吧。

(一) 提升自助式分析的可操作性以及功能丰富度

为了满足业务人员能够通过BI分析工具进行自助式数据分析的需求,我国大数据BI分析产品就需要改善自助分析的功能还有可操作性,包括图表的丰富性。

(二) 提升平台的数据挖掘能力

为满足业务人员自助式数据分析还有自动挖掘的需求,我国大数据BI分析产品需要在已有的数据可视化功能基础上,增强数据自动的挖掘能力,使得业务人员能够在掌握挖掘基本概念的基础上,为业务的运营提供数据结论支持。

(三) 提升平台大数据处理能力

大数据BI分析平台需要支持非常丰富的数据源,如关系型数据库、NOSQL数据库、大数据平台以及多维数据库,还需要支持对接数据平台以及分布式引擎拓展,同时支持的是跨数据源关联,支持对比较大级别数据量进行数据的抽取和索引建模,能够提高数据分析效率。

(四) 提升平台的数据管理能力

为了满足企业业务人员以及用户对数据处理的需求,中国大数据BI分析平台需要提升自身的管理能力、ETL处理能力、数据存储能力。

此外,为了有效避免BI分析平台出现严重的异常,datafocus还需要支持监控自身的运行性能,遇到系统性能风险,提前给出系统预警信号。

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