现在我们已进入大数据时代，各行各业都与数据运营密不可分。只有有足够的数据，我们才能分析我们想要了解的许多信息，例如通过数据可视化工具呈现行业数据。但实际实施时，结果有时却不尽人意，那么是我们可视化数据时出了什么问题？
首先，当我们使用数据可视化工具时，我们应该理解这样做的目的是使数据更好地表达，并且还理解我们想要在可视化之后呈现的内容，以便用户使用数据可视化工具。目的是为了更好地理解您想要的数据信息，因此可视化过程应该删除无意义的数据，例如数据操作过程或累积过程。直接可视化用户所需的结果数据是最有意义的。
其次，数据筛选本身不是不可忽视的数据操作的一部分，因此我们应该在可视化数据之前了解客户的需求，例如客户是想要整个行业还是某个行业的数据，这也与用户体验有关。数据操作的目的是使用户更容易找到他们想要的数据。
第三，虽然数据操作更复杂，但是可视化数据的目的是让客户获得他想要的数据，并选择识别的呈现方法。无论数据是以图表的形式还是以表格的形式呈现，它都应该基于简单和精确的原则，因为用户不正确地读取所呈现的数据，并提供与错误数据相同的结果。所以必须认真对待。
文中可视化结果使用DataFocus数据分析工具制作，可以使用DataFocus数据分析系统的在线试用系统来浏览内置的demo大屏，还可以进行简单的练手练习。
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