物联网可视化之

智慧电力篇

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Wisdom agriculture of the Internet
of Things visualization

背景

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电力能源行业的发展正在发生深刻变化。一方面,大型电力集团公司对信息化的要求也不断提高。他们从注重基础IT网络建设以及简单业务系统搭建的初级阶段,逐步过渡到分布式IT中心建设、核心网络搭建,以及各相关专业业务系统完善的中级阶段,目前已进入集中性平台建设、集团网架建设,全面业务整合平台建设的高级阶段。另一方面,随着我国电力体制改革的逐步深入,尤其伴随着《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》的发布,售电市场将逐步市场化,这对电力集团、售电公司等各市场参与方的运营效率带来了更大的挑战。

智慧电力痛点

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随着电网业务量的不断增大、业务种类的多样化,业务部门之间有着数据互相访问的需求,应运而生的访问通道众多,错综复杂,常常出现访问故障。第二,电网部分业务系统对数据的实时性要求非常高,系统新增的数据需要实时同步到共享库才能保障业务的高效进行。除此之外,如何有效利用技术手段计算海量历史数据,如何采用有效数据依据进行管理决策,同时满足日益旺盛的创新应用需求,都是电力集团及其解决方案提供商必须面对的问题。最后,随着售电市场的全面放开,大量售电公司从简单赚差价的业务模式向提供增值服务过渡,通过数据分析提供更高质量的服务,提高自身竞争力成为他们能在市场立足的关键。

解决方案

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解决方案介绍

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DataFocus既可以作为独立的大数据平台部署,也可以作为电力大数据解决方案的数据分析模块整合应用。运用DataFocus大数据仓库搭建统一的大数据中心,建立统一的数据标准,对外提供统一的数据服务。

01 数据整合

DataFocus通过对各业务系统标准数据库进行抽取,构建智慧电力大数据仓库。并对数据进行规范整理,打造数据规范,为后续的数据应用奠定基础;通过建立增量数据实时同步通道,充分满足电力大数据业务系统、解决方案对数据准实时的要求。

02 数据能力释放

整合规范后的数据,极大的提高了可用性。依赖于DataFocus创新的数据库搜索引擎技术,电力、电网各业务系统的数据得以打通,跨业务系统的数据应用更易于实现。另外,集团数据分析用户可以通过类似自然语言的搜索式问答方式,向系统请求数据,并可以即时的在平台上完成Ad-hoc分析,生成数据分析报告,制作各类专题的大数据可视化大屏。

03 一体化数据管控

依托DataFocus大数据仓库集成数据总线,实现对业务信息数据的纵向穿透,并在此基础上开发决策支持数据应用,从而实现集团级的数据管控和资源整合,提升专业管理能力,提供集约化服务,从而全面提升企业效率。

解决方案的特点和优势

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电力行业属于数据密集型行业,大型电力集团经过多年的信息化、互联网+洗礼,已经具备了相当的数据基础。DataFocus作为一款灵活度极高、专注于数据分析和算法集成的专业软件产品,可以很方便的与各类运维软件平台相集成。电力行业解决方案提供商或者电力公司可以从不同角度整合DataFocus的各项技术特性,合理运用并解决特定场景的问题。

1. 独立灵活可扩展

DataFocus从数据整合部分开始,既可以独立部署,也可以与其他系统联合部署。其自带的数据仓库模块可用于整合分散在各业务系统中的数据库,也可以从其他数据仓库中获取数据。

2. 既可以分析离线数据,也可以进行实时大数据分析

电力业务系统繁多,针对业务流程处理中需要的及时的数据信息,可以通过DataFocus的直连数据库技术进行获取和应用;或者通过DataFocus的增量抽取数据库技术对大量的数据进行离线处理和分析。

3.方便易用,使用成本低

DataFocus独有的基于自然语言解析的专利技术,将使得用户的数据获取变得异常简单,普通公民即可使用,没有任何技术障碍(无须编写代码),从而极大的降低使用成本,这就使得电力系统解决方案提供商、售电公司等第三方可以方便的集成DataFocus的各项功能。

客户案例

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(1)S电网公司多年信息化建设形成了数十个业务系统,并且沉淀了大量的数据。这些业务系统分散在各业务部门,各类异构数据存在的集成和交换难题。

运用DataFocus数据集成平台提供数据集成处理功能,从不同结构的数据源中抽取数据,并进行加工转换,最后将数据加载到各类存储结构中。实现了近万张表的实时数据同步和多张超百亿记录大表的非侵入式增量数据同步,支持超30种数据源一键接入,轻松应对电网实时数据同步共享的高需求,最终建设一条高速数据通道以支撑应用建设。

  • 公司基于DataFocus建立了电力大数据中心,整合了公司内部数据资产和外部数据资产,从而推动内外部数据资产的融合利用,统一了数据标准,支撑上层资产运营系统、客户服务电子渠道应用。
  • 运用DataFocus的搜索分析模块,轻松实现了电力大数据分析与可视化系统等应用服务;
  • 运用DataFocus的算法训练平台,创造了多个具体业务场景的AI应用,比如进行故障预警,电力负荷预测,调度系统优化等。

DataFocus的有效应用,从打破公司数据孤岛开始,围绕形成的流动数据资产,形成了大量的数据可视化应用和基于数据的AI应用。

(2)Y售电公司拥有大量的购电客户,其中大部分是工业用电是企业,尤其是制造型企业,电力费用构成了这些客户的重要的生产成本。由于企业的生产经营会收到季节波动、市场及销售变化等等多重影响,其生产计划往往也会变动,从而导致企业无法准确预测用电消耗。

售电公司借助于DataFocus提供智慧能源服务,通过对客户用电数据的分析和挖掘,有效降低其电能损耗,提升电能使用效率与效益,减少电费成本。同时运用DataFocus,通过对大量客户的用电数据训练出AI模型,对未来用电数据进行预测,优化其自身购电方案,极大的提高了其利润空间。

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