物联网可视化之

智慧城市篇

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Smart City Article of Internet of
Things Visualization

背景

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“智慧城市”是现代化城市发展的新模式,智慧城市的建造正在成为全球城市竞争的关键要件之一,是现代化城市的“名片”,它的建设是一个复杂的系统工程,涵盖政务、社区、通信、公共服务、资源、能源利用等方方面面。然而,智慧城市的建设不是一朝一夕的事情,也不是可以一蹴而就的事业,其形成的前提条件就是充分的数字化。随着物联网技术的发展,我们已经可以做到对城市的部分指标进行感知,或者在某个方面如政务、公共服务,进行了数据收集。接下来需要进一步的对数据进行融合,尽管数字化还没有达到 100% 的程度,但是已经足够进行“城市大脑”的建设。

智慧城市痛点

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智慧城市的痛点

信息孤岛严重,对城市各项功能进行
数据化无法发挥协作效应;

缺乏标准数据规范

缺乏标准的数据规范,数据互联互通存
在“书不同文,车不同轨”的问题;

技术门槛高

数据能力的输出不畅,数据取用
技术门槛高。

解决方案

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解决方案介绍

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DataFocus 部署于智慧城市的应用端,作为快速数据可视化开发、城市数据中台的打造和智能化应用的构建平台,通过整合现有的城市信息资源、数据,打造便捷的公共数据服务管道。

01 数据整合

DataFocus 通过对各业务系统标准数据库进行抽取,构建城市数据湖。并对数据进行规范整理,打造数据规范,为后续的数据应用奠定基础。

02 数据能力释放

整合规范后的数据,极大的提高了可用性。依赖于 DataFocus 创新的数据库搜索引擎技术,城市数据作为公共资源,其可用性大大提高。用户可以通过类似自然语言的搜索式问答方式,向系统请求数据,并可以即时的在平台上完成 Ad-hoc 分析,生成数据分析报告,制作实时的可视化大屏。

03 构建智能应用

城市最终将受益于规范化的数据公共服务。DataFocus 可以提供标准的数据接口,依赖于日益积累的城市大数据,用户对特定的业务场景进行算法训练,将可以获得高精度的分析、预测模型,并通过 DataFocus 容易的将其部署成应用,逐步构建城市的数字化大脑。

解决方案的特点和优势

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智慧城市的建设需要整合多种业务系统,统一各种数据;智慧城市的建设也存在阶段性,长期性,需要循序渐进,成熟一部分接入一部分。因此,它不存在一键部署的解决方案。整个方案优先要考虑的就是可扩展性。使用 DataFocus 系统

1. 独立灵活可扩展

DataFocus 从数据整合部分开始,既可以独立部署,也可以与其他系统联合部署。其自带的数据仓库模块可用于整合分散在各业务系统中的数据库,也可以从其他数据仓库中获取数据。

2. 既可以快速反应建设成果,也可以集成应用

数据分析和可视化是能快速展示城市大数据成果的应用。DataFocus 的 BI Server 模块,将使得用户可以便捷的使用该功能创建各种数据可视化成果。进一步的,借助 DataFocus 附带的算法自动化模块,可以针对特定场景,快速构建和部署算法模型。从数据可视化到打造数字化大脑,全程无缝衔接。

3. 方便易用,使用成本低

DataFocus 独有的基于自然语言解析的专利技术,将使得用户的数据获取变得异常简单,普通公民即可使用,没有任何技术障碍(无须编写代码),从而极大的降低使用成本,有力的推进公共数据服务能力。

客户案例

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H 市位于中部城市群,人口 100 万人

近年来发展迅速。经过多年的信息化建设,其机关部门或已逐步开始,或已完成一定程度的信息化建设,积累了海量的数据,其中有近百 G 的
数据价值较高。

通过引入 DataFocus 系统,

逐步规范了部分医疗、教育、城管和交通数据

在此基础上,一方面应用 BI Server 模块的快速可视化技术,打造了数字城管、智慧医疗、智慧教育等多幅可视化大屏,并将其易用使用的搜
索式分析能力开放给多个部门使用,有效的提升了数据利用率,逐步让城市管理决策建立在可靠的数据基础上;在此基础上,个别部门开始尝
试在特定的场景下进行算法模型训练,对医疗体系的效率改进,城管工作精准度等逐步进行数据赋能。

让大数据分析像搜索一样简单!