可视化数据分析是基于商业目的,有目的的进行整理、收集、加工以及分析数据,提炼信息的一个过程。这个datafocus过程概括起来主要包括:分析目的和框架、数据处理、数据分析、数据收集、数据展现还有撰写报告等 6 个阶段。

对于一个可视化数据分析项目,你的数据分析对象是谁?商业目的是什么样的?要解决什么业务问题?数据分析师对这些问题都要了然于心。对于商业的理解,整理分析框架还有分析思路。例如,减少新客户的流失量、提高客户响应率、优化活动效果等等。不同的项目对数据的要求,所使用的分析手段也是不一样的。

1、数据收集

可视化数据收集是按照确定的数据分析以及框架内容,有目的进行的收集、整合相关数据的一个过程,它就是数据分析的一个基础。

2、数据处理

数据分析处理是指对收集到的数据进行整理,加工、以便开展可视化数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。过程是数据分析整个过程当中最占据时间的,也能够在一定程度上取决于数据仓库的搭建以及数据质量的保证。数据处理主要包括的是数据清洗、数据转化等处理方法。

3、数据分析

数据分析是指通过数据分析手段、方法和技巧对已经准备好的数据进行分析,探索、从中发现相对因果关系、内部联系还有业务规律,为商业目提供决策参考。到了这个阶段,要能驾驭数据,就要涉及到工具和方法的使用。

以上就是可视化数据分析项目的一些内容,大家阅读完本文应该有了一定的了解,知道了是在datafocus上进行的,大家可以持续关注这方面的内容。

标签: , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/18910.html
上一篇:
下一篇: