大数据时代的可视化数据分析具有哪些特征?


一个完善的企业级可视化数据分析平台的价值是不可估量的,由于其数据来源于各个业务系统,所以其价值有时很容易和业务系统的价值混淆在一起。接下来小编给大家具体介绍一下datafocus大数据时代的可视化数据分析具有哪些特征?一起来看看吧。

1、能够把庞杂的大数据直观的展现到决策者的面前,才能更加节省时间,使工作变得更加高效;

2、利用数据更好的来分析用户,针对性的为用户提供服务,增加数据与用户的互动性;

https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1553149155484&di=da9545ac71fc45b44eed0d0cce0222de&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Ffile.elecfans.com%2Fweb1%2FM00%2F68%2F09%2Fo4YBAFvATjaACRD-AAOD6bZlBI8876.png

3、在数据爆炸增长的时代,只有能够很好的把握时效,才能更好的掌握机遇。

随着大数据时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度在增长,它的复杂性也越来越高;其次,随着越来越多可视化数据分析的需求产生,地图以及3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以,当我们的认知能力受到传统可视化数据分析形式的限制的时候,隐藏在大数据背后的价值就将难以发挥出来,如果因为展示形式导致数据的可读性和及时性降低的话,从而影响用户的理解和决策的快速实施,那么,数据可视化将失去其价值。

所以,可视化数据分析是一门同时结合了设计、科学和艺术的复杂学科,这些都需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是只有炫酷的效果,最终能够达到帮助用户理解数据和做出决策的目标,才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。

相关内容推荐

声明:DataFocus|版权所有,违者必究|如未注明,均为原创|本网站采用BY-NC-SA协议进行授权

转载:转载请注明原文链接 - 大数据时代的可视化数据分析具有哪些特征?


让数据分析像搜索一样!