企业基于大数据的数字化转型

如今是大数据时代,是数字化的天下,企业都遵循着数据指导业务的模式,而这对于传统企业来说,却是一大难题。传统企业如何在这股数字化漩涡中,完美转型,是我们今天要研究的重点。

传统企业在数字化转型中面临的问题主要有以下几个方面,解决了这些问题,数字化转型已经成功了一大半。

问题一:数据孤岛,各业务数据互相独立

典型的数据孤岛问题,传统企业内部各个业务系统独立运行多年,数据彼此互不相连,造成信息壁垒。

问题二:数据记录不完整不规范

数据来源渠道多种多样,数据填写录入不规范不完整,直接导致数据的质量差。

问题三:空有数据,不知道如何利用数据

很多待转型的企业都会遇到这样的问题,有了数据之后该干什么,怎么利用数据?

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问题四:企业IT部门任务过重,无法有效持续性输出

传统企业查看数据解决需求全依赖于IT部门,IT部门工作人员压力甚大,无法承担日益增长且日渐复杂的业务需求。

对于上述几个主要问题点,企业应该如何解决,如何打破这道屏障?

第一步:构建更完善的数据环境

定标准,对于数据的填报录入等工作制定一套规则,严格按照规则执行,保证数据的有效性和高质量。

第二步:打通数据通道,打破信息孤岛

利用专业的数据分析工具DataFocus,整合企业分散在不同业务系统中的数据。

第三步:数据分析,挖掘数据隐藏的巨大价值

利用DataFocus,挖掘分析数据,从中获取有价值的信息,从而向以数据指导业务的方向进行转变,以数据来支持管理层的决策。

第四步:企业内部推广DataFocus,业务部门自行分析,解放IT部门

DataFocus是一款专业的自助式数据分析工具,其一大特点就在于操作简单,无需任何代码或者IT基础,普通的业务人员也可以很快上手使用。故使用DataFocus,IT部门的压力将大大减少,业务部门有需求,可自行分析,无需依赖于IT部门。

这四步,缺一不可,只有很好地解决了这些问题,企业才有可能实现数字化转型。

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