数据分析开发与决策流程

2019/5月/21大数据分析, 大数据技术与运用0 条评论

拥有敏捷的数据分析和可视化解决方案并非一刀切的解决方案,而是数据运营和决策策略的开始。为了确保数据真正有助于业务增长和企业管理,公司可以从以下步骤开始,建立满足企业需求的明确数据操作和决策流程,DataFocus来带您一起梳理一遍:

第一步是明确数据运营和决策的目标:公司应首先从数据中明确定义他们想要的内容,并选择他们关注的数据类型,例如按产品,时间,地区,人员等的销售数据。员工数据除以名称,性别,工资,在职状态等,并明确定义细粒度数据。

第二步是整理数据源:数字技术的应用带来了广泛的业务类型和数量,同时也使数据源变得更加复杂和复杂。企业可以使用的数据源不仅包括业务系统生成的相关数据,还包括第三方Internet数据和公共数据服务平台等多源数据。确定可以获取和使用哪些数据源对于企业的数据操作和决策过程具有重要意义。

第三步是清理和分析数据:在确定数据源之后,企业应该清理和分析这些数据源(尤其是内部数据源)中的数据。此步骤需要引入敏捷数据可视化分析,例如DataFocus。该平台通过自动分析过程生成直观的数据可视化图表。

第四步是将数据洞察应用于业务和管理实践:数据操作和决策的最终目标是指导业务和管理实践。因此,在获得数据分析结果后,公司必须做的最后一件事就是考虑如何将数据见解带到实地。 。例如,当一个月内数据分析平台的报警系统增加某个区域的销售量时,企业需要通过数据钻取来识别问题(如经销商变更,人事变动,政策变化等)。其他功能,以及相应的改进。

如有了解数据分析系统的需求,欢迎移步DataFocus官网咨询。

0条评论

递交一条评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

2021 DataFocus Cloud新品直播发布会

AI驱动,SaaS部署,引领数据分析云时代!