在这个大数据时代,无论是企业数字化还是管理者常常谈论的数据化管理思维,都在“大行其道”。更有行业内的诸子百家称其为企业管理的第一思维。大数据本身固然重要,概念本身也很重要,但是如何去可落地、可执行的操作却更为重要。所以当业内人士在谈论所谓数字化或数据思维的同时,我们应理解其本质。

依据DataFocus多年数据管理经验,何为数据化管理思维可以用一句话概括:企业在管理过程中,依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式,就是数据化管理。在此概念之上,什么是数据化思维?数据化思维可能对于很多人来说闻所未闻,但并不是一道新菜,而是新瓶装旧酒。酒还是数据本身,瓶子换成了较为科学或更为先进的思维模式。引用《企业数据化管理变革》一书中的概念:“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式,是一种量化的思维模式,是重视事实、追求真理的思维模式。”

有人可能会问,是不是把所有能和业务联系上的都数字化就叫数据化思维?诚然,数字化本身的基础的确是让一切变成可分析的数据,但也不排除有文字性的内容甚至艺术性的推论,比如你让设计部的成品如何数字化?进一步说,很多数字化本身是需要文字描述或结论去支撑的,空有一张报表而没有结论也会让非专业人士难以解读。DataFocus曾经遇到过这样一个例子,2018年第四季度,某厨房用具品牌在北京地区的三个销售代理商分别完成销售200.7万、190.5万、78.6万,这就画上了句号。但这样一来内在的价值根本还未进行挖掘,比如和上一季度比如何?有没有达到预计KPI?和竞品的对比如何?所以只列出一堆数据,没有描述,是称不上数据化管理思维的。所以应该加上比如:同比上一季度增长8%,超出预计销售额20%,相比竞品同期销售少7%,需要对销售渠道进行优化等等。

我们要定性一些事物一般有多种途径,最常见的两种是通过对数据对比和分析以及根据长期的经验积累来“拍脑袋”。前者可以称为“数据思维”,后者可以称为“经验思维”。经验思维有时候也是一种数据思维,因为有时候它是根据长期数据分析的结论得出的,并进行过归纳总结。电商行业非常稀缺“老运营”的情况就在于此,老运营看到一个数字比如营销费用占比,就能知道是多还是少。像是武汉某知名鸭食品品牌,在2017年营销费用只占18%,一般需高于20%。当然也不是一竿子打翻所有船,费用低有可能是品牌口碑节省的或市场中竞品不给力。如若不然,就是费用不足或是战略有误,业绩有问题了。

管理本身大多依靠经验思维,根据多年的经验进行决策。但在这个时代,你会发现决策者越来越年轻化,他们并不具备所谓“10000小时成就大师”所具备的经验,而正是利用数据化管理思维,并配合DataFocus、微软等智能BI工具迅速分析数据并可视化,来辅助其决策。

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