说起数据结果的可视化,我们可能马上就会联想到一些知名数据分析平台或者三微自媒体的数据报告。有些人可能会有疑问,这些平台或自媒体很多时候是会掩盖一些事实,突出一些他们想要受众看到的数据结果,所以可视化其实是不是将数据误导了呢?

在这里我们要明白,所谓广告或媒体,生而不是为了阐述全部事实,是个公司目的一定是盈利,所以这些媒体的所谓数据可视化,我们可以不去纠结,也不应让可视化本身来背锅。可视化本身的目的一定是积极的,是让数据能够更好地展现,更好地突出关键信息而不是全部数据。如果可视化过于复杂,涉及大量数据,反而会造成解读困难。甚至很多人做可视化不是为了好解读,是为了老板看起来好看,他自己并不是很清楚什么是关键信息什么需要可视化,所以这就南辕北辙了。

因此,关键的姿势不在可视化本身,而在人为。有些人觉得可视化很难或是并不看好可视化,但其实都是人主观的。所有的数据分析一定是根据预想的方案或算法去执行的,最后不好看或是突出错误,就怪可视化还不如列出数据的表格。但数据可视化的目的本就是让数据变得直观或是突出重点,并不是要误导结果或是夸张结果。好的可视化能让人一目了然,就算是简单的信息图,只要能生动展示关键结果就可以。比如大兴安岭的树木年龄,是非常分散的数据信息,需要可视化来引导出以年份、或是十年份对比的趋势或结论。使用箭头,创造流动感实际应用的数据可视化。这一类用得最多的是企业机构,信息化部门、数据部门和业务部门了。

无论如何,正确的可视化姿势是可以实实在在应用到管理的。比如DataFocus的搜索即可视化功能,不仅和其他可视化工具一样清晰,更能直接让决策者搜索他思维的关键词,并立马可视化。利用大屏监视企业全局重点指标。如各业务,如销售、财务、供应链的主题分析维度切换实现不同角度的数据展示和分析。而且,数据的可视化不应只做到“可视”为止,更要“可用”,切实让决策者一看便知。举个例子,销售部门总监在拿到年度销售报告时,只看到漂亮的各类图形,却抓不出能够优化销售策略的关键信息,还要让数据部门去返工。所以,正确的可视化姿势,应是带有思想的。

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