数据分析思维赋能销售

大数据时代以前,有个著名的企业家说过这样一句话:自古销售看人品。主要看销售本人的话术、表象、以及产品本身的吸引力等等。但是在现在这个时代,数据爆炸,每个企业的手上都有可能存在大量的用户信息,那么销售方面的最强法则就可以实现了——我销售的正好是你需要的。这个最强法则的出现,大量归功于数据分析的结果。对于销售来说,就可以做一些售前的功课了。DataFocus也曾经为企业提供针对于内部销售CRM的数据分析服务。

举个例子——

地点:公司

场景:阳光明媚的早晨9:00,业务赵先生,匆匆赶到解决方案部,找到小钱。

业务小赵:“小钱,你赶紧准备一下,9:15出发,去给一家客户作汇报,客户要做BI实施。”

小钱:“哪一家客户?”

业务小赵:“ABC公司!待会儿楼下见。”

小钱:….

还没等小钱缓过神来,业务小赵已经消失在小钱的视线中…

上述的例子我们明显可以发现,两个人的数据并不互通,且赵先生并不具备数据分析思维,就“拍脑袋”上了。那么有人会说,数据分析思维我们都知道,问题是售前如何分析,分析哪些维度或指标才能够实际的帮助我们呢。工具我们当然可以选用DataFocus或是销售易等商业智能工具,我们建议,售前可以从商机角度分析如下维度:

第一是时间。如果客户没有明确说时间,我们可以用大数据分析客户的“可见面”时间大约是几点,并根据此通用数据去执行。第二是预算,上述例子中就没有明显的预算,就算客户没有明显说,比如此行业或是客户的竞品大致预算是否可以调研,然后准备相应的方案。第三是需求,需求必须要细致,BI实施是一个很大的点,是本地部署还是云部署等。第四是竞争,只有我们去吗,还是会有其他竞品已经去过或是同在。最后是人,见的人是谁,哪家公司,什么层级,都需要把这些数据收集清楚。

看起来上述说的比较麻烦,但是从成单的角度来说,再多的准备工作都是值得的。

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