数据本身没有价值,只有经过合理的分析和利用,才能提取有用的信息。对于DataFocus来说,提取信息就是搜索的过程,搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息,并进行呈现。同理,数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。

首先,在将数据转化为价值的过程中,数据源、数据模型、数据呈现可视化都有一定的逻辑可循,有些分析师会这样思考 ,第一点:直接呈现各种个体数据,罗列在表面,没有比较也没有突出。很多指标必须与同类数据比较,如顺序、同比。所谓呈现不出重点,就是呈现一些薄弱数据,没有感知,老板也不知道好与坏。比如分析销售额,DataFocus可以使用VS关键词,Tableau可以拖拽等,比如使用同比,同一时期可以清楚地反映这些指标的效果,甚至可以计算出投入和产出,这些分析结果就更有价值了。

第二点就是降维思维。在数据降维或降维之前,必须充分理解数据的意义和指标之间的关系,有目的地对数据进行转换、处理和操作,以达到数据分析的目的。比如问卷分析,几百个问题就必须降维成些许指标去归纳分析,用搜索式BI工具也好,SPSS也好。

第三点就是演绎推理,是数学常用的理论。当我们不清楚的时候,可以进行假设,比如用DataFocus搜索大量假设关键词保存为看板,再逐一分析。我们可以尝试猜测结果,逆向推演。比如某商家今年双十一需要做到10亿,怎么做,盈利途径是哪些,去年有什么方法可以借鉴,销售额前两年是什么趋势等等。

总而言之,工具只是辅助,分析师的核心还是意识及思维。而工具的好处就在于它是一个随时响应的好手。

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