可视化”一词目前在企业数据分析领域已流行日久,无论是对复杂的数据分析结果,老板的前提只有一个词,说人话。但是,很多时候的可视化结果并不是一个人完成的,而是一个团队,无论是企业内部的部门汇报,还是TOB领域的大数据分析,最终的可视化都是将复杂信息简化,提炼关键信息,形成直观图形。那么问题来了,什么才是真正的“关键信息”,越精准的可视化侧重点,对决策越有益处。提高此正确性,主要提升两点:

1、透明化数据分析过程。企业中的任何角色,无论是分析师、业务团队还是管理者,“拍脑袋”是大家潜意识最喜欢的决策方式。那么当数据分析过程不可见的时候,结果对于其他人来说就像是薛定谔的猫。团队的其他人对结果的可信度会大幅下降。所以需要整个过程透明化,比如使用DataFocus搜索式分析工具时,搜索的是哪几个关键词,或是使用tableau分析时,用的是什么公式,或是用永洪时,敲的是哪几行代码。这些都需要变成可追根溯源、可形成反馈的机制。那么最终的可视化结果正确性会大大提高。

2、数据分析项目化。就像我们以前说的,数据分析这个事情最好的状态就是把分析师、业务员、决策者放到一条战线上,让相关角色共同参与,不仅提升效率,更提升准确性。即使是很多TOB的项目,相关人员不在一个公司,也可以通过在线协作平台进行通力合作,有利于大家互通有无打通信息壁垒,就像区块链的原理一样。这样更可以在某一个人因故退出的时候,不会因为他的离开而造成信息或环节的缺失,从而让项目卡壳。有很多TOB可视化项目就是因为项目人员的退出,而让项目延期甚至影响可视化侧重点的正确性。

总而言之,可视化就像是洞察数据的窗户,不仅要开,还要开到位,真正能看到外面美好的风景。

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