敲黑板—提高可视化侧重点的正确性

“可视化”一词目前在企业数据分析领域已流行日久，无论是对复杂的数据分析结果，老板的前提只有一个词，说人话。但是，很多时候的可视化结果并不是一个人完成的，而是一个团队，无论是企业内部的部门汇报，还是TOB领域的大数据分析，最终的可视化都是将复杂信息简化，提炼关键信息，形成直观图形。那么问题来了，什么才是真正的“关键信息”，越精准的可视化侧重点，对决策越有益处。提高此正确性，主要提升两点：

1、透明化数据分析过程。企业中的任何角色，无论是分析师、业务团队还是管理者，“拍脑袋”是大家潜意识最喜欢的决策方式。那么当数据分析过程不可见的时候，结果对于其他人来说就像是薛定谔的猫。团队的其他人对结果的可信度会大幅下降。所以需要整个过程透明化，比如使用DataFocus搜索式分析工具时，搜索的是哪几个关键词，或是使用tableau分析时，用的是什么公式，或是用永洪时，敲的是哪几行代码。这些都需要变成可追根溯源、可形成反馈的机制。那么最终的可视化结果正确性会大大提高。

2、数据分析项目化。就像我们以前说的，数据分析这个事情最好的状态就是把分析师、业务员、决策者放到一条战线上，让相关角色共同参与，不仅提升效率，更提升准确性。即使是很多TOB的项目，相关人员不在一个公司，也可以通过在线协作平台进行通力合作，有利于大家互通有无打通信息壁垒，就像区块链的原理一样。这样更可以在某一个人因故退出的时候，不会因为他的离开而造成信息或环节的缺失，从而让项目卡壳。有很多TOB可视化项目就是因为项目人员的退出，而让项目延期甚至影响可视化侧重点的正确性。

总而言之，可视化就像是洞察数据的窗户，不仅要开，还要开到位，真正能看到外面美好的风景。