对于新零售行业来说,无论是线上店铺还是线下实体店,活动的策划和举办是必不可少的,是吸引新客、维护老客并让老客变为忠实粉丝的一大利器。电商崇尚“折腾”,按一定频次地“霸占”客户的眼球和时间,并通过一定的优惠手段及积分等项目让自己的客户群体更加的有活力。很多商家都会以数据分析的结果去赋能下一次活动,无论是聘用专门的数据分析师还是使用类似于DataFocus、Power BI等自用数据分析工具。

而春季的新风尚对于很多服装类目商家来说又是一个大型营销节点。在数据方面,整个新风尚活动方案执行之前,应大体划分3个数据指标点,首先是确定活动的最终目标,并且对销售目标进行拆分,其次才是活动的重点,那就是新风尚的活动主题设定。

第一个数据指标当然是需要去制定一个销售指标。由于大家的店铺数据情况各不相同,那这里关于销售目标的制定因地制宜就好,可以根据自己店铺的实际情况以及运营的规划去制定相应的数据目标,并且对目标进行拆分。拆分的方式可以按照往年同期数据显示的一个销售占比去拆分,也可以结合我们当前不同的活动前预热采集的数据去进行拆分。

而其实活动除了完成目标的销售额以外,还可以有其他的附加数据目标。这里列举三个。第一,品牌曝光度指数。活动可以借助站内与站外的资源进行推广,并实时进行数据分析与监督跟踪,从而判定品牌的曝光程度有多少。第二,品牌定位的反馈数据。之前我们说过,如果当前数据显示店铺的客户年龄层比较单一,那就可以借着着本次活动拓展客户年龄层范围,看最终采集的客户数据年龄层覆盖情况就好。第三,相信有很多店铺花了很大的心思在做会员体系,以及会员积分。但是发现费了大量的力气,投入了大量的成本,效果依然不佳。其实究其根本,是因为没有重视会员传播渠道的数据采集和分析,以优化会员体系“这个事儿”的传播路径。这三点可以结合本次活动除了固定的销售目标实施的额外目标。

标签: , , , , , ,
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/17227.html
上一篇:
下一篇: