探索型和定性分析型数据分析工具

2019/3月/29大数据技术与运用, 大数据报告, 数据可视化0 条评论

数据可视化工具包含许多非常先进的技术。这些技术方法可以通过使用图像,图形和计算机视觉来可视化数据。在进行数据分析时,有许多类型的数据,那么主要用什么类型的数据可视化工具进行数据分析?今天,DataFocus将为您提供详细的介绍。

市面上常用的数据分析工具可以简单的分为两大类。一个是探索性数据分析,另一个是定性数据分析。它们与其他同类产品不同,分析功能非常强大,交互方式也非常丰富,允许用户及时掌握信息,发现问题,找到答案并采取行动。
1.分析定性数据。数据可视化工具可以分析非数字数据或数据,例如照片,单词和观察。它也被称为定性研究,定性数据分析或定性研究数据分析。 如Tableau这类老牌的传统数据分析工具就有这这一类的鲜明特征。
2.分析探索性数据。这种方法由美国着名统计学家命名。它是对传统统计假设检验方法的有效补充。它是形成一个值得假设的测试。也是新一代可视化工具的一个主要特征。注重敏捷、探索和智能,比起工具,更像一个辅助的帮手,常常在可用性上做到极致,比如新一代的DataFocus数据分析工具。


近年来,数据可视化工具基本上基于视觉元素,例如图形,表格或地图。可以通过分析动态分析数据,例如钻孔,过滤,跳跃,链接和突出显示。它可以提供各种数据表示形式,以及各种图形渲染形式,还可以支持商业逻辑动态脚本引擎和丰富的人机交互等。可以说它是一个非常强大的工具,能够为公司的发展提供很多帮助。

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