在这个大数据时代,越来越多的企业开始使用数据分析辅助决策,尤其是新零售等新兴产业。而360类目,每个类目对于数据分析会有一定的差别,但万变不离其宗,DataFocus依据多年行走电商数据分析的经验,为各位总结出以下三种较为通用的模式。

运营型数据分析。作为整套数据分析系统的基础部分为企业的数据分析和服务提供着充分的依据。在对企业日常运作进行规范化和一体化的同时,也大大提高了企业的运作效率。并在对企业销售、市场以及服务流程化和自动化的过程中收集了数目庞大的客户数据。对于这些数据的处理便衍生出了分析型数据分析。

分析型数据分析。它的存在正是数据分析的精髓之处。分析型数据分析主要作用便是处理运营型数据分析和企业自身业务系统中所收集到的各类数据。依据分析这类数据,发现其中所隐藏的规律,为企业战略的制定和策略的实施提供有力依据。企业也可以利用这些信息进一步实施客户关怀的策略,与客户进行交互联系。协作型数据分析正是为了与客户交互联系和为企业进行客户关怀才被逐步建立和完善的

协作型数据分析。它的作用在于使企业利用多种交流渠道的基础上,对客户进行全面的服务并将活动过程中产生的数据进一步收集利用。为了确保企业以及顾客能够及时且准确的获取所需信息,协作型数据分析能够将Call Center、Face to Face、Internet以及Email等交流渠道整合起来并加以利用。

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