现如今进入大数据时代,不仅是企业开始利用大数据浪潮为自身创造价值,个人或组织也开始利用此机会谋求发展。对于普通的信息或数据来说,在这个时代最明显的特征就是去中心化,去中心化也催生了各大自媒体的诞生,这些自媒体在各个平台都能够雄踞半边天。而自媒体产生的最终价值还是广告和营销。那么一旦关联到营销,数据分析带来的价值就会马上凸显。很多自媒体号也渐渐的开始使用一些个人能够轻松使用的BI工具,如DataFocus MINI等。没有做数据分析的自媒体营销就像无头苍蝇,无论是对内的广告组织和商品搭建,还是对外的消息推送,都需要数据分析支持。而自媒体营销很大的一部分是关系链营销,本篇就为大家分享这一部分的数据分析维度和思路。

首先我们要知道,所谓关系链是针对平台而言的,所有的数据都来自于平台后台数据,关系链数据来源是平台用户所创建的属于自己的好友/关注圈子。而所有的数据分析思路,都来源于关系链的形成分为三个阶段。

1、刚注册帐号进入平台时的陌生期,这个时期的关系链一般是现实好友和平台推荐所得,如刚注册微博时,平台会根据个人兴趣推荐一些帐号,然后用户也会添加自己的现实好友,这就是关系链的最初样子;

2、第二个阶段是用户进入活跃期,用户会在逐渐接触中找到好玩的东西,从而去关注其来源,大量增加好友/关注数量。但在添加之后,随着时间的延长,却渐渐发现一些关注的帐号不好玩了,不管是自己主动添加还是系统推荐;

3、在对不好玩的抱怨中,用户进入了成熟期,主动开始优化,取消话唠或无趣帐号,增加收听有用、喜欢的帐号,这个过程会一直动态持续下去。

无论是自媒体还是企业商号作为平台中的用户一员,都握有关系链构建的主动性,其关系链的构建主要考虑两个方面:粉丝和内容,而在关系链构建前还有一个平台选择问题,这个需要考虑的则是成本。从数据分析角度而言,我们需要分析的就是试用平台后,流量数据和成本数据的对比,不同的维度可以使用DataFocus Mini来自己做可视化大屏,并和营销组其他成员进行讨论。因为这个属于自媒体的创建之初,要引导一部分基础关注,或是亲朋好友,或是其他渠道积累的原有拥趸,只有有了这一部分粉丝基础,以及做好数据分析后的决策整理,才能让扩散成为可能。

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