数据可视化成为必须具备的IT技能之一,越来越多的被更多的企业和组织所采纳。经过十来年的发展,数据可视化产品也是从无到有,到现在的百家争鸣。随着一些开源的可视化组件、JS框架广泛的传播,数据可视化的技术门槛也是越来越低。可以说,大量的数据可视化产品或组件功能都可以满足80%以上的市场化需求。

那么企业的IT部门,该如何进行数据可视化工具的选型呢?在选型之前先搞清楚自己的需求,和要实现的目标很关键,尽管大部分数据可视化产品如Tableau、Qlik、DataFocus、DataV等功能大致相同,但是其侧重点还是稍有不同。一般的数据可视化需求典型场景有以下几类:

第一类是政府部门的可视化大屏,实话实话,这类可视化大屏一般追求的效果就是展现,因为它的最大目标就是用于向领导汇报情况和展示政绩。如果预算充足的情况下,可以请专门的团队进行开发,追究极致的可视化效果。当然,有时候也会适得其反,使得领导认为钱花错了地方。

第二类是企业的可视化大屏,这类需求一般也包含第一类的展示要求,但是也要结合企业自身情况,扩展很多功能,如BI功能,数据分析、分享、移动展示等等。而且企业都是市场经济为主,注重效益,对成本的考量也很重要,一般要控制成本。

第三类则主要是用于业务沟通,对纯粹的可视化大屏幕不是很看重,更加关注数据的可视化分析,专题汇报数据看板的制作等等,这类需求更加偏向于企业的BI功能,对产品的易用性,协作性有很高的要求。

LOGO

下面针对几款典型的产品,从多个维度进行了简单的对比,仅供参考:

 

Tableau

Qlik

DataFocus

DataV

Echarts

开发成本

开发周期

能进行代码级二次开发

不能

不能

不能

不能

图表和大屏开发方式

拖拽

拖拽

智能搜索

写代码,主要是SQL开发

写代码,前端JS,后端SQL均需要开发

可视化展现美观程度

支持私有化部署

支持,费用高

支持,费用高

支持

不支持

开源

功能的可扩展性

BI扩展

BI扩展

自带大数据仓库、BI功能、可扩展智能洞察、算法平台

仅可视化

仅可视化

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