电商会员数据呈现示例

在这个大数据时代,很多行业都开始挖掘企业自身的大数据价值,而在数字化竞争越来越白热化、同质化的今天,对于企业的客户尤其是C端客户,如何让辛辛苦苦引进来的新客变成老客,老客不流失成了一大难题,尤其是电商行业。不仅如此,在数字化交易的背景下,越来越多的商家开始使用诸如DataFocus、集客CRM等做数据分析,以想要做数据化营销。但无论工具怎么先进,分析还是得靠数据分析师的人脑和思维,以思维驱动工具。思维驱动的意义就在于看到数据的呈现,能够了解其背后含义,并剖析其影响因素,从而辅助决策。那么本篇我们就以真实案例来列举一块常见的会员数据,讨论意义并剖析影响因素。

会员数据其实非常简单,无外乎等级数据和变迁数据。本次我们将为大家展示某快消品企业的真实数据,为数据保密性考虑,数据呈现仅以文字描述。

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数据呈现:

1、客单价和件单价随着会员等级的上升而增加

2、店铺会员等级设置不合理,没有达到会员体系的意义,高等级会员贡献偏弱

(据了解该店铺只设定了会员的门槛值,未做任何会员维护)

数据意义:

评估店铺会员计划是否合理

影响因素:

1、等级划分合理性 2、活动设计和节奏 3、会员特权的吸引力

针对以上数据,我们可以参考下列方法进行数据分析后的具体优化和实施。

1、调整等级比例

以成本和运营策略为前提,灵活调整,不需要生搬硬套法则。

2、优化会员特权

同行借鉴、跨行借鉴;2-3个特权独具吸引力即可。

3、会员体系宣传

尽最大可能增加会员体系与客户的接触点,如页面、包裹单、扫码等。

4、会员日活动

有规划、有节奏;选取固定的一天;促销和趣味相得益彰。

5、日常活动

定向优惠、满减满送、积分体系、生日体系、SNS活动等。

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