可视化第一步:了解数据类型

在进行数据分析、数据图表绘制或数据可视化之前,必须要对数据的类型以及数据之间的关系有所了解。

通常在其他一些数据分析教程中,会看到将数据分为两个大类,分类数据和量化数据(维度和度量),但是为了更好的进行数据分析和呈现,建议将数据分为四个大类:

分类数据:可以进行分组或排序,通常都是文字类型(可以分为有序和无序,均为离散数据)

量化数据:可以测量,所有的值都是数字(可以是连续数据或离散数据)

时间数据:以时间作为数据内容(既可以作为连续数据,又可以作为离散数据)

地理数据:用作地理位置的标示(地名/经纬度信息,属于离散数据)

当然,从严格的分类角度讲,时间和地理数据应该都属于分类数据(维度),把它们单独分离出来的目的是为了更好的进行可视化分析和展示。

在此,再简单讨论一下离散和连续。“离散”和“连续”是一个数学术语,但是不要害怕,定义其实很简单。连续意指“构成一个不间断的整体,没有中断”;离散意指“各自分离且不同”。

把数据当作离散数据,并作为标题时,数据点都会落在刻度上,并进行区隔。通过数据的分类和特点,就有了数据可视化的一些基础信息,这对于我们选择图形来说,相当于有了一个筛选条件。所以,DataFocus解决的就是帮助0基础的决策人员或者分析人员,直接用搜索的方式筛选出相应数据并进行智能可视化展现。

版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/16943.html
上一篇:
下一篇: