数据可视化主要旨在图形、图表的展现,清晰有效地传达与沟通信息。为了达到有效地传达思想之目的,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地展现关键特征和结构,从而实现对纷繁复杂的数据集的深入理解和洞察。

如何通过可视化的数据呈现,清晰的发现隐藏在杂乱无章的海量数据之中的价值?优秀的数据可视化产品可以让用户很轻松的获取自己想要的信息,甚至能根据这些信息快速得出结论。在这个信息大爆炸的时代,如果你的数据展示方法不得当,不仅不能达到有效沟通的目的,还有可能会整体破坏数据可视化的效果。

DataFocus的研究表明,有相当一部分数据可视化的实践并没有取得应有的成果,因为它们都或多或少的偏离了可视化的最初目标,总结以来,常见的误区有以下几个:

  1. 为了可视化而可视化,走向了形式主义

随着前端技术的迅速发展,进行精美的图表展现已经不再话下。更多的动画、3D展示效果也能很轻松的渲染出来。玩过游戏的朋友就会深有感触,如今的游戏画面直逼IMAX电影效果,还有什么视觉展现做不出来的呢?

问题就出在这里。有一些数据可视化项目,丢掉了数据二字,太过于专注于可视化的目标,花费了大量的精力和财力,开发了各种3D动画效果,恨不得把好莱坞特效都搬过来。这样的数字化大屏酷炫倒是酷炫了,但是受众或许都将注意力集中于可视化效果,而忘了数据沟通的初心了。

  1. 不注意数据的真实性,走向了虚无主义

数据可视化的基础在于数据。有些可视化项目没有认真在数据上下功夫,对最终显示在大屏上的数据不严格把关,让一些错误的数据,或者矛盾的数据出现在大屏上,给了用户错误的信息。数据分析师一定要清楚,通过美观的大屏传播错误的数据,只会进一步扩大错误。

  1. 数据展现层次不分明,让人不得要领

有些数据可视化项目,罗列了一大堆数据和指标,恨不得在一块屏幕上把所有的数据都展示出来,结果反而让可视化大屏像一团乱麻,就算设计再美观,受众也难以获取信息。还记得作文的要领吗,“主次分明,突出中心思想”这样的叙述原则同样适用于可视化大屏。不要试图展现所有的东西,只要给出最关键的信息,将屏幕分割成几个小区域,每个区域力争讲清楚一个部分,同时将最概括性的数据以指标的形式放到显眼的位置。

随着企业信息化的深入,各个环节的业务系统积累的数据越来越多,如ERP、MES、CRM、OA、SRM等等,把这些数据整合起来,快速获取见解,DataFocus整合了大数据仓库、搜索式分析可自定义大屏可视化的功能,极大的降低了数据分析以及可视化的开发门槛,分析师们只要聚焦到需要汇报、讨论和分析的主题上来,轻松就可以完成可视化大屏的开发工作,切记不要掉入以上三个误区哦。

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