2018年的乌镇互联网之光大会,让整个世界见识到了各个科技企业对于人工智能应用端的强大成果,如百度AI车、美团点评AI叫餐、国家电网AI供电等。除了巨头企业,科技创新企业如雨后春笋般拔地而起,大放异彩,尤其是一些对于企业数据分析提供AI支持的公司,如DataFocus也参与了这次AI盛宴,以AI数据分析机器人的名号参与其中并获得大量的咨询和肯定。

新零售行业作为快速发展和迭代的“新十年”行业,每个商家的数据量都以百万级亿级增长。那么人工智能时代的新零售数据分析,我们应该认识到什么呢。

首先,人工智能时代给我们提供了前所未有的便利。由马氏巨头提出的“新零售+”概念,旨在用创新技术(如人工智能)赋能新零售,减少人工工作量,降低人为的重复性工作,提升工作效率。拿最简单的客服举例,原本的客服在服务的时候需要开大量的平台,不停的切换不同的网页和对话框,最后数据统计的时候,也需要统计不同平台,不同客服账号的数据,再用excel分析。后来针对客服就有了客道精灵、客服助手等插件,不用再按100多次按键,一键即可;针对数据分析就有了DataFocus等便捷的BI分析工具。

第二,数据能够引领新零售行业的发展,人工智能可以引领数据分析的变革。用创新技术(如人工智能)赋能数据分析,将人脑的运算及重复性工作交给机器。电商行业经常需要出报表给老板或客户看,一张智能报表说是智能,却还是需要开启不同平台或软件,查找不同的模板,如果没有模板还需要用SQL语句另写一张。甚至有的企业还在用EXCEL做报表。所以到了后来,诸如DataFocus、Tableau的人工智能基底软件,让原本1天只能处理100张报表的数据分析员,能够通过简单的搜索或是拖拽,处理10000张报表。

总而言之,数据本身没有价值,基于数据的分析而制定的策略,方案,执行起来才是有价值,人工智能可大幅度提高决策效率,以人工智能为支持的决策体系,能最大化降低人工失误,保证决策依据,提高决策效率。

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