电商销售数据呈现、意义影响因素三部曲盘点

在这个大数据时代,很多行业都开始挖掘企业自身的大数据价值,而在数字化竞争越来越白热化、同质化的今天,对于企业的客户尤其是C端客户,如何让辛辛苦苦引进来的新客变成老客,老客不流失成了一大难题,尤其是电商行业。不仅如此,在数字化交易的背景下,越来越多的商家开始使用诸如DataFocus、集客CRM等做数据分析,以想要做数据化营销。但无论工具怎么先进,分析还是得靠数据分析师的人脑和思维,以思维驱动工具。思维驱动的意义就在于看到数据的呈现,能够了解其背后含义,并剖析其影响因素,从而辅助决策。那么本篇我们就以真实案例来列举一些常见的数据,讨论意义并剖析影响因素。

比如销售情况数据。有这样一组呈现:

1、手机端订单占比上涨明显,PC端对应下降;聚划算占比相对平稳

2、客单价总体小幅度下降。其中,2016年1、2、8、11月,2017年6月客单价在72以上,较为突出(这几个月份因活动设置的满送满减,导致客件数相应增加)。而2014年10月客单跌破60,达到最低

3、同比去年1-6月,订单在1、3、4月有所上涨,而2、5、6月下降明显,一方面与官方资源有关,另一方面店铺应优化流量结构。

数据意义:了解店铺的总体经营情况,各订单来源构成,评估指定时段店铺经营是否有突出问题。

影响因素:1、官方资源 2、运营推广 3、活动节奏 4. 季节影响 5、关联搭配与推荐

再比如有这样一组呈现:

1、店铺整体订单增率和手机订单增率下降明显

2、下单付款率总体上涨,且付款率达80%以上,整体情况还算不错

数据意义:了解店铺的总体经营情况,各订单来源构成,评估指定时段店铺经营是否有突出问题。

影响因素:1、运营推广 2、活动节奏 3、关联搭配与推荐

基于此最重要的就是指导意义了,比如,增加流量来源,优化流量结构,提高转化;2. 重视手机端:视觉端、客服端、单独优化流量结构;3. 进一步提升客单价:新客、老客;定价;4. 做好个性化催付:静默、询单。

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