在商业智能技术迅速发展的时代下,大数据分析给企业带来的好处是巨大的。但是鲜少有企业能把商业智能做到游刃有余,因此其实存在价值剩余。那么企业应该如何运用商业智能,实现精准的数据化运营呢?

简单来说,企业使用商业智能主要需要解决三个问题:

1.是否能和其他系统对接?

与系统对接已经得到了技术支持。商业智能技术已经能很好的与其他系统对接,相辅相成,利用该技术更好的分析数据,挖掘数据,为决策提供可靠的依据。

2.是否能使操作简便且结果清晰,减轻IT人员负担?

商业智能技术中的数据可视化能很好的解决这个问题,它能让复杂的数据以丰富多变的图形进行展现,使结果一目了然。至于这是如何减轻IT人员负担的,我们以DataFocus为例。Datafocus数据分析工具从其他系统导入数据到建立一个可视化大屏,无需任何代码输入。数据点击选择和自然语言搜索输入就能得到一个可视化结果,而且系统中图形多样,支持多维度分析,从不同角度进行钻取联动,使分析结果更加灵活。

大屏2

  1. 是否能深度挖掘,使决策更加精准化?

如今的市场瞬息万变,科学的数据决策显得越来越重要,谁能好好利用数据,挖掘其潜在价值,提前预测市场的下一步动态,谁就能提前一步抓住机遇,做出有效的决策调整,打开企业的发展前景。需要注意的是,深度数据挖掘的前提是分析人员对业务的深度理解,才能利用商业智能进行数据挖掘,将信息在前端展示出来。

溯其根本,企业使用商业智能关键在于清理筛选整合数据,进行有效的处理后得到精准的数据结果,为管理人员提供最佳的智能判断,调整或制定科学的商业决策。

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