在商业智能技术迅速发展的时代下，大数据分析给企业带来的好处是巨大的。但是鲜少有企业能把商业智能做到游刃有余，因此其实存在价值剩余。那么企业应该如何运用商业智能，实现精准的数据化运营呢？
简单来说，企业使用商业智能主要需要解决三个问题：
1.是否能和其他系统对接？
与系统对接已经得到了技术支持。商业智能技术已经能很好的与其他系统对接，相辅相成，利用该技术更好的分析数据，挖掘数据，为决策提供可靠的依据。
2.是否能使操作简便且结果清晰，减轻IT人员负担？
商业智能技术中的数据可视化能很好的解决这个问题，它能让复杂的数据以丰富多变的图形进行展现，使结果一目了然。至于这是如何减轻IT人员负担的，我们以DataFocus为例。Datafocus数据分析工具从其他系统导入数据到建立一个可视化大屏，无需任何代码输入。数据点击选择和自然语言搜索输入就能得到一个可视化结果，而且系统中图形多样，支持多维度分析，从不同角度进行钻取联动，使分析结果更加灵活。
- 是否能深度挖掘，使决策更加精准化？
如今的市场瞬息万变，科学的数据决策显得越来越重要，谁能好好利用数据，挖掘其潜在价值，提前预测市场的下一步动态，谁就能提前一步抓住机遇，做出有效的决策调整，打开企业的发展前景。需要注意的是，深度数据挖掘的前提是分析人员对业务的深度理解，才能利用商业智能进行数据挖掘，将信息在前端展示出来。
溯其根本，企业使用商业智能关键在于清理筛选整合数据，进行有效的处理后得到精准的数据结果，为管理人员提供最佳的智能判断，调整或制定科学的商业决策。
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