实际业务中,由于不同可视化大屏目的、实际数据和分析需求等等方面的不同,每个成功的可视化大屏都有它独特的方式,但是有些技巧是万变不离其宗的,好的大屏都有很多相似的特点。

  • 深色背景——让视觉更好的聚焦,设计感更有张力
  • 整体显示——大屏不可以进行滚动条等操作(可以有轮播),需要在一个完整的面板中显示所有的信息
  • 主次分明——每个大屏都需要凸显出鲜明的主题和信息层次
  • 图表联动——大屏中的所有图表都是有联系的,一个图表发生变化时关联图表也要相应的跟进
  • 信息全面——大屏常用于巨幅显示,根据使用场景不同要考虑到展示需求优化细节的显示,让用户清晰合理地接受信息

确认了制作一个大屏的基础要求后,我们可以看到,首要问题是如何梳理出一个有条理、有主次、明确可用的展示信息需求出来。我们可以以下面这个步骤来尝试对目标进行拆分:

  1. 首先要确认,这个大屏想要用户看到什么信息,这不仅可以选择出我们需要展示的数据维度,同时还可以明确需要规避的信息。
  2. 分析需求,细拆分维度,确认优先维度,维度再合并。进过这样一个分总过程,可以完成对需求化整为零、确定优先级、再化繁为简的深挖清洗过程。
  3. 确认了具体需求的过程中,我们对用什么表现方式展示数据也有了一定的思路,比如使用top10的方式去展示还是用KPI去直接展示数据等等。
  4. 强化数据展现力度。对于一些信息,如年度计划指标等,我们需要设立一个范围(上限下限、正常值异常值等)用色彩、大小、形状等方式去对数据进行一个直观的告警,这取决于大屏制作者希望用户聚焦的数据结果是怎样。可以帮助用户更直观有效的看到他们应该看到的部分。
  5. 视觉效果。通过规划设计来使数据大屏给人以数据丰富、层次感强烈、甚至空间感的体验,主要是用模块设计来突出中心,再用对实施数据的细节进行展示上的控制,考虑数据极端情况效果太密或太疏,如何规避。

想一次完成一个成功的大屏是不容易的,很多问题也是再多次修改中才渐渐发现,因此

要对大屏不断进行优化以做到高度还原设计效果,高度贴合使用需求,这就要求大屏软件有实用、便捷的高可塑特性。

市面上有很多可视化工具,比如DataFocus这类敏捷的数据分析工具就可以满足相应的需求,以上的大屏示例就是使用了DataFocus来制作的,拥有丰富的图表类型和各类组件,同时操作性也很强,易于用户去学习使用。

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