智能问答式数据分析的技术门槛在哪里?

2019/2月/25B I资讯, 大数据分析, 大数据技术与运用, 大数据报告, 数据可视化0 条评论

智能问答式交互会普及吗?

智能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支,一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候,用户是感到震撼的,轻轻一按,对着手机问句话,就可以知道明天的天气怎么样,感觉很神奇。从此智能问答作为人工智能最早探索的应用方向,尘封多年后又开始死灰复燃,Google推出的谷歌助力,能为您下单订披萨,买机票,微软推出的Cortana号称你的语音助力管家,可以帮你打开文件,关闭窗口。

紧随而来的就是亚马逊推出alexa,给许多硬件厂商进行了语音问答的赋能,即使一个毫无AI经验的硬件开发团队,也能开发、集成语音交互功能。然后阿里爸爸的天猫推出了天猫魔盒,各种智能家居也好,玩具也好,语音机器人也好,纷纷推出能进行问答的硬件产品。一时间,开始有人担心起可怕的人工智能即将毁灭地球了。

然而,10年后的今天,随着人们已经厌倦了逗鹦鹉式的玩弄这批人工智能产品,人工智能的质疑声再度响起。原来所有的这些问答系统与几十年前的人工智能专家系统并没有进步很多,无非是拥有了大量的数据之后,经过神经网络的训练,知识空间更丰富,能回答更多的问题了而已。

那么智能问答就没有用了吗?答案当然是否定的。经过了这么多年的用户教育之后,大部分人已经明白,哪怕是号称最优秀的智能助力,如google assistant,也有搞不定的事情,也不能像真正的人那样善解人意。一旦用户认识到这只是一个工具时,正确的使用它,比不切实际的幻想更现实。

如今,你可以通过谷歌助手帮你订餐,你也可以问小冰一些历史知识,你都能很快的得到答案,虽然它的回答比百科全书上的解释好不了多少,至少节省了你去翻书的时间。智能问答的下一步,将是深入到各个细分领域的垂直应用,比如DataFocus系统,应用问答式搜索进行数据分析,把数据分析、可视化图表的制作变成了通过问答自动呈现。可以预见,在不久的将来,人工智能技术加持的问答式交互方式,将逐渐变成人类与机器交互的主流方式。

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