在这个大数据时代,很多企业都利用数据开始做精准性营销,有些企业做的很成功,而有些企业却反响平平。其实说到底就是因为,做的成功的企业有着自己的一套数据挖掘系统或方法,而有些企业只是为了做而坐,或依赖平台、或依赖服务商等,尤其是一些新零售企业或是科技企业。DataFocus曾经遇到不少客户,都因为数据营销没有效果而发愁,一方面是因为数据分析的结果不对,这个在DataFocus的搜索关键词相关文章中说过,还有就是从数据源头本身就有问题,没有进行很好的采集和挖掘提炼。

比如说,很多公司开始做数据营销都是以自己的想法为中心的,自己想怎么做,就武断的取哪些数据进行分析。但其实应该深挖下去,怎么做,其实可以先利用身边的一些资源。比如销售、代理商、客户、同类历史客户、网站等收集数据。第二步就是利用这些数据挖掘线索了。但是像我们以前说的那样,决定数据价值的并不是工具,而是人脑本身。

所以我们其实可以思考一些问题来更好的优化数据的应用,比如客户为什么要上这个项目(向销售、代理商收集数据)、客户单位最近有什么事件(收集客户单位宣传板,网上事件等数据)、客户最烦恼的事情是什么(问客户)、客户通常会烦恼什么(以往客户案例数据总结)、客户自己觉得需要怎样做(问客户)等等。这些问题想明白,那么取什么样的数据,怎么分析,怎么可视化就会比较的清楚。

当然,这些还是不够的,只是很好的采集了数据或是选择了数据,我们还需要做的是挖掘和提炼数据,收敛出直接的需求或方案。比如DataFocus的某零食客户挖掘出女性客户喜欢吃甜的,这个并不是直接需求,直接需求是比如这些客户喜欢吃我们的ABC甜点,是具体的。但是这样并没有结束,这不是真正的数据营销,真正的数据营销还应挖掘出他们背后的需求,比如喜欢吃清淡的,背后是想减肥,那么这个时候就可以扩列你的产品,这才是真正的数据营销,不是1块钱对应1个需求,而是1个需求可以让商家有大于1元的盈利。

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