摘要 :在科学技术突飞猛进的今天,各类行业企业之间的竞争 ,归根到底都是人才的竞争。本报告使用datafocus系统,对某公司2015年1月至12月的人力运营数据大数据进行分析。从出勤率较低的月份出发,对区域公司、上级部门、部门、迟到早退情况进行深入探索,结果发现:出勤率整体状况佳,但是1月份的出勤率低;北区宫苑8号、北区奥北中心管理处、北区季景园管理处的所在下级部门的出勤率低等结论。在年末和年初时行政人员应严格考勤;北区宫苑8号、北区奥北中心管理处、北区季景园管理处应完善考勤制度等措施能提高员工的积极性,为公司取得人力保障。

关键词:datafocus;人力运营;出勤率;迟到早退

一、案例背景

随着人民的生活水平不断提高,购房需求不断增长,房地产业得到飞速发展,取得了令人瞩目的成就。理性的房地产投资的优势是活跃房地产交易,增加市场需求,促进房地产市场的发展,提供房地产租赁市场上的房源,满足市场上的租房需求。某公司想要通过2015年本公司的人员考勤和流动数据来了解本企业的人员管理现状,从而发现问题,解决问题。

二、案例问题

由于需要分析一年间所有区域所有部门每月的人员考勤和流动数据,共计约为3000条,如果将这些数据用可视化的方式简单明了的展现出来,用EXCEL来进行操作会略显麻烦,使用datafocus产品就可以快速处理大量数据,因此可以极大的减少人力和物力。

三、案例分析

进入datafocus 产品系统,从数据管理页面中导入数据源”人力运营数据”,并在数据看板页面创建新的数据看板,命名为”某公司人力运营分析”。

1.按月出勤率及离职率的情况

首先我们需要了解该公司的出勤率和离职率的总体情况。利用折线图方便对比每月出勤率和离职率。

图 1按月出勤率及离职率情况

由上图1可以看到,出勤率整体状况佳,但是在1月份只为57%;离职率在3月份达到顶峰。

2、低出勤率月份区域公司探索

由于1月出勤率不理想,接下来需要对这个月的出勤率进行区域探索,找出是哪个区域出现的问题。条形图可以直观展现各区域公司出勤率情况。

图 2低出勤率月份区域公司探索

如上图2所示,探索结果为:北区出勤率相对其他地区更低。

3. 低出勤率区域公司的上级部门探索

在上述基础上,再对北区公司进行上级部门的探索,找出在哪个上级部门管理下的出勤率出现了问题。本次统计图选择使用柱状图进行探索结果的呈现。

图 3低出勤率区域公司的上级部门探索

从图3中可以看到,北区宫苑8号、北区奥北中心管理处、北区季景园管理处的所在下级部门的出勤率仅仅为17%。

4. 低出勤率部门探索

已经找到上级部门,然后对所在部门进行出勤率探索,此次统计图选择面积图。

图 4低出勤率部门探索

如上图4所示,可以看到北区8号秩序管理部、北区8号保洁管理处、北区季景沁园管理处管理类三个部门的考勤率最低。

5.低出勤率部门的迟到早退情况探索

最后我们对低出勤率部门进行了迟到早退情况进行探索,选择使用气泡图。

图 5低出勤率部门的迟到早退情况探索

由上图5可知,低出勤率部门除了8号保洁管理部,其余都存在一定的迟到早退情况,其中季景沁园管理处管理类的迟到率和早退率最为严重。

将这8个结果图导入”财务项目收益”数据看板中,为了使看板具有美观性,对看板进行了布局操作,操作结果如下:

数据看板:

图 6数据看板

四、结论

出勤率整体状况佳,但是在1月份的出勤率仅为57%;1月份北区出勤率相对其他地区更低;北区宫苑8号、北区奥北中心管理处、北区季景园管理处的所在下级部门的出勤率仅仅为17%;北区8号秩序管理部、北区8号保洁管理处、北区季景沁园管理处管理类三个部门的考勤率最低;低出勤率部门除了8号保洁管理部,其余都存在一定的迟到早退情况,其中季景沁园管理处管理类的迟到率和早退率最为严重;离职率在3月份达到顶峰。

五、对策与建议

1.在年末和年初时行政人员应严格考勤。

2. 北区宫苑8号、北区奥北中心管理处、北区季景园管理处应严加监督管理下级部门;北区8号秩序管理部、北区8号保洁管理处、北区季景沁园管理处管理类的考勤考核,下发相关文件通知,让员工了解公司考勤制度并落实到位。

3.在离职率高峰期组织开展公司内部趣味沙龙活动,增进员工与管理层之间的互动,建立彼此的信任;实时关心员工状态,一起打造更强的公司品牌。

 

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