提到数据分析,总会第一时间想到数据分析师这个新兴的职业,很多人的脑海中都会浮现各种“高大上”的形象,仿佛这一职业是为了高级知识分子量身定做的,与广大“屌丝”无缘。那么是不是普通人就无法参与大数据,无法进行数据分析呢?企业是不是必须要高薪聘请“专业人才”呢?

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数据分析师不等同于数据工程师,技术不是数据分析师的全部。数据分析师的工作重点集中在数据末端,主要负责对数据挖掘和分析。想要成为一名数据分析师,最直接有效的方法,不是经历各种培训班的洗礼,恶补巨量的资料,而是需要一款“硬工具”的支援。所谓“工欲善其事,必先利其器”,一款好的数据分析工具是不可或缺的。

由汇数智通倾力打造的DataFocus数据可视化分析工具,是一款实用性、智能化、性价比非常出色的大数据产品。其一大功能就是降低了数据分析师的门槛,人人都能成为数据分析师。DataFocus旨在让所有人、所有企业都用得了、用得起、用得好大数据。

DataFocus是一款自助式数据分析产品。其在自然语言处理技术上领先国内外的同类产品,是第一个中文自然语言数据分析系统。这是一款既高大上又接地气的数据分析产品,可以用它来分析数据,做图表,简化工作,提高效率,运筹帷幄,人人都能成为数据分析师。

作为一款“利器”,DataFocus有哪些“过人之处”呢?它实用性好吗?够智能吗?性价比高吗?功能全吗?……

对于上述种种疑问,只能“低调谦虚”地说:实用性很好!非常智能!性价比还有比这高的吗!你想要的功能全都有!……

不信?那我具体给你说说DataFocus到底“锋利”在哪儿。

1. 实用性,操作简单易上手。DataFocus一大特点,全程无需任何代码,搜索即分析,普通业务人员10分钟之内就可以熟练掌握轻松处理分析数据,完成一个可视化的数据分析大屏。并且常用图表或者关键指标基本固化,数据支持定时自动更新,无需重复操作,减少业务人员重复的工作量,提高工作效率。另外,其本身就是一个数据仓库,可以将多个独立的业务系统中数据整合到DataFocus这个数据仓库中,统一分析,打破数据孤岛。DataFocus还适用于不同的角色用户使用,不同角色拥有不同的权限,对应进行不同的数据分析或者数据管理。

2. 智能化,独有的自然语言处理引擎技术,开创了自然语言搜索分析的先河。DataFocus继承了搜索引擎的便捷性和易操作的优点,使得数据分析变得像谷歌搜索一样简单,用户用自己熟悉的语言,在搜索框中对系统进行数据相关的提问,系统自动选择最合适数据结果展示的图表给与回答。智能搜索提示功能,可猜想用户的下一次输入,提高输入效率。

3. 性价比,性能高,价格实惠。在DataFocus整个系统架构中数据搜索引擎、语义解析引擎、机器学习引擎、内存计算引擎较为突出。机器学习引擎主动学习人类的分析方法,猜想用户的下一次输入,提高输入效率40%以上,促使系统愈用愈智能 。数据搜索引擎和语义解析引擎,是组成自然语言搜索的关键部分,大大地简化了系统操作难度,用户不必花费大量心力去学习和了解难懂的计算机语言,而是用自己最习惯的语言来使用计算机,时间可节约50%以上,成本可节约40%以上。内存计算引擎使系统一次可缓存数亿行数据,内存实时运算,千万级数据常规查询秒级响应。

4. 功能性,该有的功能全都有。

  • 私有化部署,部署方式简单
  • 支持大多数数据库,能对接SAP,支持本地数据导入
  • 数据清洗筛选钻取,多表联合分析,数据可视化
  • 一键自动分析,从数十万的组合中分析出异常的数据
  • 嵌入式分析,将分析结果嵌入其他系统
  • 多种交互方式,既可搜索分析,又可双击选择分析,没有任何拖拽,更简便
  • 数据预测,提前掌握商机
  • 公式实时生产新列
  • 图表一键分享,分析图表可以分享给其他人,并且可以设置被分享用户对被分享图表的权限范围
  • 支持消息提醒功能,保证管理用户不会错过最新的分析报告,支持邮件发送图表
  • 消息反馈功能,查看图表的领导或者管理员可以随意在图表下方进行评论标记、注释
  • 完美匹配移动端,企业微信同步更新PC端分析报告,随时随地掌握数据

在当下大数据发展如此迅速,普通的分析手段已经无法满足正常的业务需求,且数据分析人才稀缺,招聘培训成本较高的情况下,我们越来越需要“专业”的数据分析“师”,而有了DataFocus这把“利器”,人人都能成为数据分析师!这么锋利,不想get吗?

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