为了更好的玩好数据分析,D.J.Patil 把数据分析分成了四个阶段。大体如上图所示。

最低的阶段是:descriptive analytics, 这个阶段数据分析只是为了描叙问题,what was happened? 一般的来说就是 说what, where, when and how much。普通的SPC monitoring system , trend chart 都是这一类型的数据分析。

第二阶段是:Diagnostic Analytics,是Descriptive analytics的自然延续,回答 “为什么”问题发生了。这一阶段只要应用的DRILL DOWN,相关参数(低层参数)的分析。一般只要求能解释问题的发生就行了。

第三阶段是:Predictive Analytics, 这是一个类智的分析。有点人工智能的意思了。一般是通过多次,全方位的分析,充分了解可能产生问题的原因。然后建立系统,当观察至所有INPUTS都满足出问题的条件时,自动示警。提前行动,把可以发生的问题处理掉。从难度来说,与第二阶段是一样的。只是Predictive Analytics更全面,是多次Diagnostic Analytics 的成果转换。

最高阶段,也就是第四阶段是Prescriptive Analytics, 这一阶段的主要特征是控制结果。这一阶段,对所有INPUTS的实时监控是第一步。还要设计一个关键可控INPUT,与不可控合在一起建一个模,通过实时观察INPUTS,调整可控INPUT,以达到对OUTPUT控制.航空公司的机票定价就是一个典型例子。

通过这四个阶段分解,可以使我们更清醒的认识自己的数据分析。为提高数据分析的能力建立清晰的路径。

标签:
版权声明:除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统 原创文章,转载请以链接形式标明本文地址。否则将追究法律责任。
转载请注明来源:https://www.datafocus.ai/12519.html
上一篇:
下一篇: